[LLM] HyDE — Hypothetical Document Embeddings
RAG에서 검색 품질을 높이기 위한 HyDE(Hypothetical Document Embeddings) 기법을 정리한다.
RAG에서 검색 품질을 높이기 위한 HyDE(Hypothetical Document Embeddings) 기법을 정리한다.
LangChain의 LCEL, 프롬프트 템플릿, 메시지 클래스, MessagesPlaceholder, RunnableGenerator를 정리한다.
Ollama Python 라이브러리로 원격 LLM 서버에 연결하고 generate, chat, LangChain 연동까지 사용하는 방법을 정리한다.
Ollama의 OLLAMA_HOST 환경변수와 Windows 방화벽을 설정하여 같은 네트워크의 다른 기기에서 로컬 LLM에 접속하는 방법을 정리한다.
Windows 11에 Ollama를 설치하고 Qwen3:8B 모델을 로컬에서 실행하는 전체 과정을 정리한다.