[Claude Code] リアルタイムエージェントダッシュボードの構築
19人のClaude Codeサブエージェントが何をしているかリアルタイムで可視化するモニタリングダッシュボードを構築した過程 — Gather Town実験の失敗からWebSocketベースのコントロールセンターまで。
AI
[Claude Code] Subagentで専門家チームを設計する
Claude CodeのSubagent、Skill、Rule、Hook、MCP Serverを組み合わせて、企画からデプロイまで専門家チームを構成する方法をまとめた。
[Kiro] MCPサーバー設定
KiroでMCPサーバーを設定・管理する方法を実例とともにまとめた。
[Kiro] エージェント設定
Kiroエージェントの作成、設定、プロンプトのモジュール化、サブエージェントの活用までまとめた。
[Kiro] CLIのインストールと設定
Kiro CLIのインストール方法とcli.json設定ファイルの主要項目をまとめた。
[Kiro] Kiro × Claude: 3-Tier AIサービスアーキテクチャ
KiroがClaudeモデルを呼び出す経路をClient Layer + 3-Tier Service Layerで分析し、同じモデルでもApp Providerによってなぜ異なるパフォーマンスが出るのかをまとめた。
[LLM] HyDE — Hypothetical Document Embeddings
RAGにおける検索品質を向上させるHyDE（Hypothetical Document Embeddings）手法を整理する。
[LLM] LangChain核心概念 — LCEL、プロンプトテンプレート、メッセージクラス
LangChainのLCEL、プロンプトテンプレート、メッセージクラス、MessagesPlaceholder、RunnableGeneratorを整理する。
[LLM] Ollama PythonライブラリでLLMと連携する
Ollama Pythonライブラリでリモートサーバーに接続し、generate、chat、LangChain連携まで使用する方法を整理する。
[MCP] Scappleダイアグラム用MCPサーバーの作成
AIアシスタントがScappleファイルを直接読み書きしてレンダリングできるMCPサーバーを作った。
[LLM] Ollamaのリモートアクセスを設定する
OLLAMA_HOST環境変数とWindowsファイアウォールを設定して、同じネットワーク上の他のデバイスからローカルLLMにアクセスする方法をまとめる。
[LLM] Windows 11でOllamaを使ってQwen3:8Bを実行する
Windows 11にOllamaをインストールし、Qwen3:8Bモデルをローカルで実行するまでの全手順をまとめる。