サイドプロジェクトとして作った韓国人合成ペルソナインタビュー自動化ツールkorea-persona-interviewをまとめる。NVIDIA Nemotron-Personas-Koreaデータセットの上にマルチターンインタビューと自動follow-up、ペルソナ崩れ検出を載せて事業仮説を素早く検証する。CLI、MCP server、MCP orchestratorの3つの入口が同じコアを共有するよう設計したパターンも併せて扱う。
AppleプラットフォームネイティブのエージェントフレームワークMolloの実装に入る前に、LangGraph、Koog、OpenAI Agents SDK、Pydantic AI、Mastra、MCP、Appleフレームワークの中核資産を整理する。
サイドプロジェクトとして開発した不動産法令・判例RAGチャットボット「ヤン室長(양실장)」のアーキテクチャと実装の詳細をまとめる。フロントエンドはClaude Codeの力を借りて構築し、バックエンドは自力で実装した。Milvus日本語トークナイザーのカスタムビルド、Qwen3 埋め込み/リランカー、HyDE、SSEストリーミング、法制処データのインジェストまでを扱う。
Apple Silicon MacBook Pro M5 Pro環境でMLXとQwen 3.6モデルを使ってローカルLLM環境を構築し、エージェントフレームワーク研究のための事前準備を整理する。
Ghosttyエンジンをlibghosttyとして内蔵したSwift + AppKit製ネイティブターミナルcmux。Claude CodeやAider、Clineなど複数のエージェンティックコーディングアシスタントを一つのウィンドウで並列実行するために設計されたオープンソースmacOSアプリのインストールと活用方法をまとめる。
19人のClaude Codeサブエージェントが何をしているかリアルタイムで可視化するモニタリングダッシュボードを構築した過程。Gather Town実験の失敗からWebSocketベースのコントロールセンターまで。
Claude CodeのSubagent、Skill、Rule、Hook、MCP Serverを組み合わせて、企画からデプロイまで専門家チームを構成する方法をまとめた。
KiroでMCPサーバーを設定・管理する方法を実例とともにまとめた。
Kiroエージェントの作成、設定、プロンプトのモジュール化、サブエージェントの活用までまとめた。
Kiro CLIのインストール方法とcli.json設定ファイルの主要項目をまとめた。
KiroがClaudeモデルを呼び出す経路をClient Layer + 3-Tier Service Layerで分析し、同じモデルでもApp Providerによってなぜ異なるパフォーマンスが出るのかをまとめた。
RAGにおける検索品質を向上させるHyDE（Hypothetical Document Embeddings）手法を整理する。
LangChainのLCEL、プロンプトテンプレート、メッセージクラス、MessagesPlaceholder、RunnableGeneratorを整理する。
Ollama Pythonライブラリでリモートサーバーに接続し、generate、chat、LangChain連携まで使用する方法を整理する。
AIアシスタントがScappleファイルを直接読み書きしてレンダリングできるMCPサーバーを作った。
OLLAMA_HOST環境変数とWindowsファイアウォールを設定して、同じネットワーク上の他のデバイスからローカルLLMにアクセスする方法をまとめる。
Windows 11にOllamaをインストールし、Qwen3:8Bモデルをローカルで実行するまでの全手順をまとめる。