[LLM] Apple Foundation ModelsでClaudeを使うClaudeForFoundationModelsパッケージ
AnthropicのClaudeForFoundationModelsを使い、Apple Foundation Models frameworkでClaudeをサーバーサイド言語モデルとして連携しオンデバイスモデルと使い分ける方法をまとめる。
AI
[Agent] CLIとMCPで動く韓国人合成ペルソナインタビューツールkorea-persona-interview
サイドプロジェクトとして作った韓国人合成ペルソナインタビュー自動化ツールkorea-persona-interviewをまとめる。NVIDIA Nemotron-Personas-Koreaデータセットの上にマルチターンインタビューと自動follow-up、ペルソナ崩れ検出を載せて事業仮説を素早く検証する。CLI、MCP server、MCP orchestratorの3つの入口が同じコアを共有するよう設計したパターンも併せて扱う。
[Agent] Mollo企画のための既存エージェントフレームワーク中核資産分析
AppleプラットフォームネイティブのエージェントフレームワークMolloの実装に入る前に、LangGraph、Koog、OpenAI Agents SDK、Pydantic AI、Mastra、MCP、Appleフレームワークの中核資産を整理する。
[Agent] サイドプロジェクトで作った不動産法令・判例RAGチャットボット ヤン室長
サイドプロジェクトとして開発した不動産法令・判例RAGチャットボット「ヤン室長(양실장)」のアーキテクチャと実装の詳細をまとめる。フロントエンドはClaude Codeの力を借りて構築し、バックエンドは自力で実装した。Milvus日本語トークナイザーのカスタムビルド、Qwen3 埋め込み/リランカー、HyDE、SSEストリーミング、法制処データのインジェストまでを扱う。
[LLM] Apple SiliconでMLXを使ってローカルLLM環境を構築する
Apple Silicon MacBook Pro M5 Pro環境でMLXとQwen 3.6モデルを使ってローカルLLM環境を構築し、エージェントフレームワーク研究のための事前準備を整理する。
[cmux] AIエージェントの並列運用に特化したGhostty製ネイティブmacOSターミナル
Ghosttyエンジンをlibghosttyとして内蔵したSwift + AppKit製ネイティブターミナルcmux。Claude CodeやAider、Clineなど複数のエージェンティックコーディングアシスタントを一つのウィンドウで並列実行するために設計されたオープンソースmacOSアプリのインストールと活用方法をまとめる。
[Claude Code] リアルタイムエージェントダッシュボードの構築
19人のClaude Codeサブエージェントが何をしているかリアルタイムで可視化するモニタリングダッシュボードを構築した過程。Gather Town実験の失敗からWebSocketベースのコントロールセンターまで。
[Claude Code] Subagentで専門家チームを設計する
Claude CodeのSubagent、Skill、Rule、Hook、MCP Serverを組み合わせて、企画からデプロイまで専門家チームを構成する方法をまとめた。
[Kiro] MCPサーバー設定
KiroでMCPサーバーを設定・管理する方法を実例とともにまとめた。
[Kiro] エージェント設定
Kiroエージェントの作成、設定、プロンプトのモジュール化、サブエージェントの活用までまとめた。
[Kiro] CLIのインストールと設定
Kiro CLIのインストール方法とcli.json設定ファイルの主要項目をまとめた。
[Kiro] Kiro × Claude: 3-Tier AIサービスアーキテクチャ
KiroがClaudeモデルを呼び出す経路をClient Layer + 3-Tier Service Layerで分析し、同じモデルでもApp Providerによってなぜ異なるパフォーマンスが出るのかをまとめた。
[LLM] HyDE(Hypothetical Document Embeddings)
RAGにおける検索品質を向上させるHyDE（Hypothetical Document Embeddings）手法を整理する。
[LLM] LCEL、プロンプトテンプレート、メッセージクラスから見るLangChain核心概念
LangChainのLCEL、プロンプトテンプレート、メッセージクラス、MessagesPlaceholder、RunnableGeneratorを整理する。
[LLM] Ollama PythonライブラリでLLMと連携する
Ollama Pythonライブラリでリモートサーバーに接続し、generate、chat、LangChain連携まで使用する方法を整理する。
[MCP] Scappleダイアグラム用MCPサーバーの作成
AIアシスタントがScappleファイルを直接読み書きしてレンダリングできるMCPサーバーを作った。
[LLM] Ollamaのリモートアクセスを設定する
OLLAMA_HOST環境変数とWindowsファイアウォールを設定して、同じネットワーク上の他のデバイスからローカルLLMにアクセスする方法をまとめる。
[LLM] Windows 11でOllamaを使ってQwen3:8Bを実行する
Windows 11にOllamaをインストールし、Qwen3:8Bモデルをローカルで実行するまでの全手順をまとめる。